近年来，随着互联网行业进入下半场，越来越多成熟的产品将业务重心放到了提升转化、实现盈利上，也就是从增量市场变成了相对稳定的存量市场，大部分公司给出的解法就是精细化运营，因此如何通过数据来去支持庞大的体系决策，就需要数据分析师利用数据给出答案。对此，我国著名数据分析师朱瑜曾表示，“数据分析师这一岗位最本质的价值是完善企业的数据驱动体系，通过对数据的分析和解读产生洞察力，支持业务决策，并且提升经营效率，实现降本增效。”

持续深耕数据分析领域

作为中国著名的数据分析专家，朱瑜拥有美国特拉华大学DE统计学硕士的良好教育背景，这为她进入数据分析行业打下了坚实的专业基础。毕业后的朱瑜在以佛罗里达大学人力资源研究中心为首的多家知名公司担任数据分析师等重要职位，在数据分析、模型构建、系统开发等多方面展现了优异的专业能力，并通过为公司业务赋能促进了公司业务的数字化转型与升级，赢得了这些公司的普遍认可与赞扬。除此之外，朱瑜还拥有丰富的研究经历，曾参与了“动物实验和统计实验室动力测试”、“2001年以来大学学费来自州内和州外居民的分析”、“回归分析（扩散和光谱数据）”等多个研究项目，并主要负责相关数据分析工作，为这些研究项目的最终完满结束提供了极大的助力。

“作为数据分析师，不仅需要专业过硬的技术能力，还要有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，并做好不断学习的准备。参加实习、项目研究等不仅有助于专业知识的转化以及技能的提升，还对于培养我的数据敏感度以及数据逻辑思维有着至关重要的作用。”谈及丰富的经历对于个人的改变时，朱瑜如是说道。

开展智能化技术研发

随着物联网、高性能计算、高维可视化、大数据基础平台等技术的发展与支撑，基于大数据处理与分析技术，开展企业各层次研发、生产、管理、服务等智能化决策应用模型的开发，解决企业生产及经营管理层面的业务难题，已成为现阶段各大企业智能化转型升级的核心工作之一。

在数据分析领域深耕多年的朱瑜，也早早地意识到了这一核心问题。近些年来，朱瑜持续探索大数据、人工智能等前沿信息技术，致力于实现尖端技术与数据分析的深层次融合。在持之以恒的研究之下，她自主研发出多项处于国际领先水准的智能化技术成果，如基于网络爬虫以及大数据分析的用户获利信息统计系统V1.0、面向海量用户使用数据的大数据分析处理系统V1.0、基于自然语言分析技术的信息数据统计系统V1.0、基于业务数据自动分析清理的高效预警系统V1.0等。

这些技术成果的接连问世，在行业专家、学者之间产生了热烈的反响，数据分析领域的专家、学者纷纷对这些技术成果的创新性与先进性表达了强烈的赞赏。与此同时，这些技术成果还在企业界引发了一股股的技术热潮与应用热潮。据有效反馈，这些技术成果一方面帮助应用企业创造了数亿元的经济效益，极大程度上推动了企业数据分析业务的数字化转型，另一方面还有力推动了数据分析行业在智能化技术研发上的跨越式发展，并为其他行业的决策发展都产生了极强的促进作用。

加强行业人才队伍建设

随着数字经济的不断深化，大数据分析行业的人才需求量正在不断攀升，各行各业都迫切需要专门从事数据收集、处理、分析并能为企业提供决策依据的数据分析高级人才。人力资源和社会保障部发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2025年前大数据人才需求仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。

朱瑜认为，随着大数据向各行业的渗透，数据科学从业者往往身兼数职，需要同时掌握数据技术和业务知识。就像其所属的数据分析专家一职，不仅需要具备丰富的跨学科知识、成熟的数据思维、熟练操作大数据的技能和建模能力等多项能力，还需要能对人工智能、云计算等前沿技术的创新应用与研发。但目前我国的数据分析高级人才在前沿技术的创新与应用上还有所欠缺，人才队伍建设亟须加强。

基于此，朱瑜凭借着在数据分析领域强大的研发实力与社会影响力，加入中国管理科学研究院商学院和辽宁省带路国际众创空间等知名行业组织，担任其关键性职务，依托这些大型平台，朱瑜多次组织举办数据分析行业相关的研讨会、科技创新论坛、高级人才培训等大型活动，为数据分析行业的高级数字化人才培养和行业智能化体系建设做出了诸多积极而巨大的贡献。

除此之外，朱瑜还对数据分析领域的人才培养提出了以下几点建议：首先要建设多层次人才队伍，建立适应大数据发展需求的数据分析人才培养机制；其次要加强数据分析高级人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多类型的大数据人才培养体系。

未来，朱瑜将继续深耕数据分析领域，为该领域提供更多更加具有前沿性、实用性地智能化技术成果，为推动数据分析领域的高速发展贡献自己的力量。（陈凯）