人工智能产业的落地与商用化为金融行业的智慧服务带来无限可能。近年来，“智能+”金融场景已渗透在支付、信贷、保险、证券、资产管理等多项金融服务中，正在重塑金融产业格局。在这一发展进程中，越来越多的金融科研人才意识到科技创新的价值与力量，纷纷加入到探索创新实践中，积极拥抱前沿信息技术，打造智慧金融新场景，以关键技术创新助力金融行业实现跨越式发展，郭小军就是其中的杰出代表。

郭小军是国内知名金融科技研发专家，多年来，他致力于数字金融技术领域的基础研究与应用转化，坚持以问题为导向，设计研发出多项具有重大技术突破的科研成果，有力地推动了金融科技产业的数字化建设，是业内公认的具有战略科学家潜质的高层次科研人才。

“一个人，只有在实践中运用能力，才能知道自己的能力。”久经沙场，郭小军练就了一身的专业本领。他不仅拥有极强的市场洞察力和感知力，可以对金融市场进行全面的分析和精准的预测，帮助客户定制个性化、高效化的投资理财方案，还构建了一套全方位、全流程的风险防控体系，实现了对投资项目事前、事中、事后风险进行全面控制，能够优化资金配置，分散投资风险，进而帮助客户实现投资效益的最大化，收获了客户及投资企业的一致好评，是圈内颇负盛名的金融才子。

丰富的实践阅历和精湛的技术能力，为郭小军开启了通往金融科技创新的科研之路。为了解决金融投资系统中的实际问题，推动金融科技的不断创新，郭小军将大数据、云计算、区块链、神经网络等先进技术应用到金融服务系统中，设计研发出“基于人工神经网络的资产管理RC系统V1.0”、“基于区块链的ITS跟踪系统V1.0”、“基于海量数据分析的开放式盈亏分配系统V1.0”等一系列创新性科技成果，突破了行业瓶颈，拓展了金融服务，为构建金融产业新发展格局贡献了重要的技术力量。

“基于人工神经网络的资产管理RC系统V1.0”就是其中最具代表性的技术成果之一。该系统具有极强的数据处理能力和分析能力，一方面，系统利用人工神经网络技术广泛搜集金融市场信息数据，并可在短时间内对海量数据进行关键词提取、自动分类、话题追踪等处理，具有响应时间短、数据处理速度快等优势；另一方面，系统通过NLP实体识别、语义分析等智能分析技术，构建决策主题研究知识库、政策分析模型库和数据研究方法库，精准预测金融市场爆发趋势，实现了金融风险的及时识别和预警，有效解决了金融投资管理与监控方面的难题，为投资人科学决策提供了重要的信息保障。

目前，该系统已广泛应用于金融投资领域，并展现出优越的应用效果和使用价值。据大量用户反映，该系统可精准预测股票的开盘价和收盘价，并对涨幅最大的股票进行智能组合，得到每个资产权重、股票组合的夏普率等结果，再通过风险值评估，输出最佳的交易组合方案及其收益率，帮助金融机构构建起集精准预测、智能分析、风险评估、收益预算等为一体的全流程金融资产数字化管理体系，将金融风险发生率降低18.3%，投资收益提高了约29.6%，为投资者及相关利益方创造出高达上亿元的经济收益，引发业内专家、学者的热烈讨论与高度赞扬。

从技术研发者成长为行业“领军人”，郭小军始终坚持以问题为导向、以应用促发展的科研理念，“科技发展的每一次突破、每一个转折，都与生产和社会实践需求密切相关，而科技进步的成果，又反过来推动了生产和社会实践的革新，只有那些能够解决实践问题的技术创新，才更具有普遍的影响力和长久的生命力。”展望未来，郭小军表示将继续坚持实践精神，不断提高科研成果的创新性，发挥出金融科技的牵引性作用，为推动金融产业的数字化变革打下坚实的科技基础。文/赵盈姗