（文/张琳琳）随着人工智能技术飞速发展，全球多个国家相继将人工智能技术纳入到国家科技发展战略当中，与其相关的多种高新技术开发项目也在大力开发当中。在网络环境中，人工智能成为一项重要的数据资源，同时也能以其自身特点为企业创造价值。对于现代企业来说，IT设备成为企业运营当中必不可少的一部分，因此IT设备运行的安全性是所有企业领导者非常注重的内容，IT设备的安全性高低能够直接影响到企业的平稳运行以及未来的发展方向。

当前，人工智能技术为IT设备发展提供了新思路与新手段，开启并塑造了IT设备安全维护的新形态。为提高IT设备在企业应用中的安全程度，我国著名计算机与信息研究科学家周娟研究创新了一项极具前瞻性的知识产权成果——基于人工智能的IT设备运维监测系统V1.0。该系统是将现代信息技术、系统管控技术与IT设备研发技术融合，在复杂的IT设备制造、使用等环节背后寻找安全的企业IT设备使用路径，反哺IT设备安全监管与安全治理，并根据设备运行周期内的要求变化自动抓取文化要素，提升企业建设水平。

该系统通过四个步骤对IT设备进行安全维护。一是主动采集，扫描设备数据测量，综合检测各种网络威胁，关键性监控，识别和访问各种设备异常行为信息；二是通过数据关联和归一化的手段，发觉各类攻击IT设备的异常流量行为的源IP； 三是人工智能计算和专家数据库干预，能够完整重现攻击IT设备事件的具体性过程；专家库利用专业知识进行校准事件的回顾过程，并依据相关事件分析模板，实施责任匹配功能；四是根据调查结果的责任，打开问题和证据链，更新链条数据库。这四个步骤建立了一套完整的IT设备运行防护系统，做到主动捕捉IT设备出现的安全隐患，及时通过人工智能技术进行分析，提前向使用者发出预警，最大程度地保护IT设备运行的安全。

基于人工智能的IT设备运维监测系统V1.0通过对终端各类IT设备数据的实时采集，并对数据进行智能分析，反映设备状态，对设备系统不安全状态进行报警，并根据报警分析报告，对远程终端进行反馈操作，及时解决问题。在当下企业安全产业并不成熟的状态下，企业IT设备大多局限于IT设备制造安全、使用安全等领域内，安全监测水平亟需提高。因此，推动IT设备运维监测系统，是解决IT设备安全监测维护范围较窄和防护手段较旧等问题的有效途径。该系统利用人工智能本身具备神经网络、循环神经网络、专家库等优势，能够充分发挥自身优势，精准分析IT设备运行中的各项活动、数据资料、浏览轨迹中存在的风险隐患，实时监控IT设备运行情况，加强对IT设备运行漏洞、IT设备安全的控制，以更低的成本保证IT设备运行安全。

基于人工智能的IT设备运维监测系统V1.0有利于提高IT设备安全文化建设水平，丰富IT设备安全监管模式，夯实IT设备安全治理根基。该系统是智慧理念的产物，更是智慧理念迭代升级的源泉和动力，为IT设备安全治理提供新的路径和空间。在数字时代中，计算机技术的研发应用将会向着更广更高的层次迈进，IT设备的发展将会与更多技术和应用深入融合，来追求更高的性能，实现更广范围的应用。该系统的推出，有效推动了IT设备在应用层面更加智能化的拓展，实现了IT设备的发展和创新，从而推动了计算机与信息研究行业更快进入智能化时代。

周娟在计算机与信息研究领域中不断锐意进取，她不仅在技术创新方面屡出成就，在学术层面上也有着丰硕成果。她所撰写的《云计算在智慧商贸中的应用研究》，深入探索了企业在安全网络环境下实现算力倍增的方法，归纳了大规模商业数据的集成与服务研究面临的挑战，探讨了云计算环境下求解相关问题的思路，对商贸企业充分利用云计算实现技术升级具有非常深远的指导意义。此外，周娟在第十九届中国科学家论坛上，一举获得“2021计算机与信息行业科技创新优秀发明成果”奖与“十四五”计算机与信息行业科技创新先锋人物奖，是全行业对周娟的技术贡献以及创新理念作出权威认可的有力证明。